日报 | 全球智能机器人市场中的12家顶级公司

Technavio:全球智能机器人市场 12 家顶级公司、螳螂虾转眼珠感知偏振光的行为可应用于机器人视觉研究......机器之心日报,精选一天前沿科技优质内容。

Technavio:全球智能机器人市场中的12家顶级公司

近日,市场研究公司 Technavio 总结了全球智能机器人市场中的 12 家顶级公司。文章中写到,全球智能机器人市场到 2020 年将达到 64.3 亿美元,年复合增长率达到 20.65%。Technavio 将如今的智能机器人市场分成三类:个人服务机器人、智能移动机器人、协作机器人。三类共总结了 12 家顶级机器人公司。

个人服务机器人公司:iRobot、LG 电子、Neato 机器人、三星电子;智能移动机器人公司:波音、以色列航太公司、洛克希德·马丁、诺斯罗普格鲁曼公司;协作机器人公司:ABB、库卡、Rethink Robotics、优傲机器人。

螳螂虾转眼珠感知偏振光的行为可应用于机器人视觉研究

螳螂虾的(mantis shrimp)转眼珠行为并不意味着它在发怒,它可能只是在简单的利用其偏振视觉,这是近期英国布里斯托尔大学的科学家测定的。这一发现可应用于机器人等领域。

科学界早就知道螳螂虾能够看到偏振光,它们也能通过控制影响偏振光的行为进行交流。然而,布里斯托尔大学的研究发现为了感知偏振它们会上下转动眼珠。这会让它们眼内的一排光感受器校准到线性偏振视觉刺激的角度。所以,科学家希望这一发现能够启发水下机器人或材料分析机器人的视觉系统研究。

德国使用机器学习改进对可再生能源的利用

德国可谓是使用可再生能源的典范,国内有着大量的太阳能与风能发电装置。但即使如此,它们的发电能力也受到了不可控的天气因素的限制。从上个月开始,德国的气象学家、工程师、基础设施公司开始测试机器学习与大数据能否更好的利用这些能源(风能、太阳能)进行发电。

天气一直限制着对这些能源的利用,而标准的天气模型提前预测给定区域的天气状态状况(风暴强度与到达时间)很难做到。于是德国的团队就希望使用机器学习改善预测模型。

Zendesk使用人工智能生成Bot式邮件回复功能

聊天机器人是如今特别火的一个科技话题。今日,为企业提供基于互联网 SaaS 客户服务的 Zendesk 宣布加入邮件的「自动化回复」功能,能够让企业在没有人类职员干涉的情况下,自动回复来自客户的邮件。

Zendesk 的数据科学家与工程师建立的这一功能使用到了机器学习平台。自动化回复功能的机器学习/人工智能原色意味着回复并不只是阅读、回答客户问及的内容,而是每一次回复后它就会变得更加聪明,从而不断的提升智力。

MIT 的机器人家具最大化利用住房空间

如今,城市的空间越来越密集,地价越来越贵,个人空间越来越小。近日麻省理工媒体实验室(MIT Media Lab)与设计师 Yves Béhar 合作,推出了适合于 19-28 平方米公寓的成套的「变形」智能家具 Ori Systems,实现卧室、客厅、衣柜及办公室的功能切换。

他们设计的主要目的是创建一个可以将小型实验室或一室公寓转换成拥有多个房间的居住空间。要达到这个目标,他们需要结合将机器人技术、建筑及设计相结合。

日产ProPILOT自动驾驶汽车8月上路

据外媒报道,日产汽车推出了一款新技术 ProPILOT,可在高速公路上实现自动驾驶。不过该车企发出警示,特斯拉自动驾驶模式已经引发了三起事故,众车企必须提醒消费者正确使用这些自动驾驶技术。

日产 7 月 13 日在一份声明中指出,新技术定名为 ProPILOT,将首次应用于旗下新 Serena 微面。该车型将于今年 8 月底在日本上市。2017 年,ProPILOT 技术将安装在欧洲上市的汽车上,其后用于在中国出售的车型上。不过日产并未指明具体的上市时间。

ProPILOT 可辅助车辆在高速公路单行道保持自动行驶,如跟着前面的车辆,遵循道路标志,以及判断弯道转向。ProPILOT 技术通过变换速度与前面的车辆保持一定的安全距离,能够在必要时刻启动制动系统,使车辆完全停下来。而且该技术能够自动控制车辆始终行驶在中间道路上,顺利实现弯道转向。

AT&T利用无人机提高LTE网络质量项目已进入测试阶段

据外媒报道,日前,AT&T 宣布,他们在其国内的无人机网络项目已经进入测试阶段。获悉,该家公司希望通过无人机来改善其网络负载区的无线 LTE 覆盖情况。的确,当你参加某个大型活动时,你经常会发现蜂窝网络的使用情况不是很好,于是无法实时分享当时拍摄的照片或视频等内容。为此,AT&T 决定利用无人机技术来帮助他们解决这一问题。

除了用于改善大型公共活动下的网络质量之外,该技术未来还将能投入到灾难现场中使用。很多时候,当发生大型灾难的时候,人们甚至都可能打不通电话,所以这时候保持电话网络的通畅显得尤为重要。

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